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Customer
Analysis Starter Kit
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Il Customer Analysis Starter Kit di MicroStrategy fornisce la potenza, la scalabilità e la sofisticatezza per analizzare terabyte di dati interattivi dei clienti. Questo starter kit fornisce oltre 65 metriche di prestazione e 40 report per aiutare le aziende a segmentare i clienti, monitorare i valori di durata, migliorare la soddisfazione dei clienti e stimolare la redditività.
Il modulo analitico fornisce una visione accurata del comportamento del cliente e consente alle organizzazioni di ridurre l'attrito dei clienti di alto valore, di ottimizzare la redditività del cliente e di individuare le opportunità adeguata di vendita incrociata. Il Customer Analysis Starter Kit di MicroStrategy è in grado di raggiungere questo obiettivo con l’architettura di prodotto più scalabile, flessibile e consistente del settore - MicroStrategy 8. Incorporata nel design di questo modulo è la conoscenza acquisita da oltre 400 implementazioni incentrate sul cliente, presso organizzazioni leader in tutto il mondo.
Il Customer Analysis Starter Kit è stato studiato in modo che le organizzazioni possano incorporare le analisi in package direttamente in una warehouse clienti esistente. Il modulo è facilmente modificabile ed estendibile per soddisfare requisiti di report e dati aggiuntivi.
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Caratteristiche e vantaggi in breve |
- Libreria analitica con report e modelli di analisi dei clienti incorporati
- Costruita e funzionante sulla piattaforma di business intelligence di MicroStrategy
- Modello dati clienti modulare in package
- Attivato per integrarsi direttamente con una warehouse clienti esistente
- Estendibile ad analisi aziendale completa a 360 gradi
- Caratteristiche e vantaggi in dettaglio
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- Segmentazione
- Redditività e analisi di vendita incrociata
- Acquisizione, mantenimento e logorio
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Analisi esclusiva MicroStrategy delle comuni funzioni principali: Analisi clienti |
- Segmentare dinamicamente i principali clienti terziari che hanno speso meno di una certa soglia su una specifica categoria di prodotto per il trimestre in corso
- Correlare le affinità e i profili di prodotto di tutti i clienti acquisiti a quelli acquisiti di alto valore per individuare i prodotti di vendita incrociata
- Sviluppare un profilo dei clienti persi per identificare quali clienti redditizi potrebbero essere a rischio nel trimestre successivo
- Calcolare il contributo di profitto per i clienti di fatturato medio a NY rispetto alla redditività generale della regione nord-orientale
- Identificare i modelli di migrazione dei clienti tra fasce di alta RFM (attualità, frequenza, economia) rispetto a quelli di fascia inferiore per due periodi di tempo qualunque
- Prevedere ROI per una campagna misurando ed estrapolando i risultati in tempo reale di campagne analoghe e di gruppi target simili
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